A tecnologia de IA foi melhor em prever o risco de câncer do que os atuais parâmetros de avaliação de risco de câncer de mama.
O câncer de mama é um dos tipos mais comuns de câncer. Em 2022, a doença causou 670.000 mortes no mundo todo. Agora, um novo estudo da Universidade de Copenhagen mostra que a IA pode ajudar mulheres com tratamento aprimorado, escaneando células de aparência irregular para dar uma melhor avaliação de risco.
O estudo, publicado no The Lancet Digital Health, descobriu que a tecnologia de IA era muito melhor em prever o risco de câncer do que os atuais parâmetros clínicos para avaliação de risco de câncer de mama.
Os pesquisadores usaram tecnologia de IA de aprendizado profundo desenvolvida na Universidade de Copenhague para analisar biópsias de tecido mamário de doadoras em busca de sinais de células danificadas, um indicador de risco de câncer.
“O algoritmo é um grande salto à frente em nossa capacidade de identificar essas células. Milhões de biópsias são feitas todos os anos, e essa tecnologia pode nos ajudar a identificar melhor os riscos e dar às mulheres um tratamento melhor”, diz o professor associado Morten Scheibye-Knudsen do Departamento de Medicina Celular e Molecular e autor sênior do estudo.
Prevê casos com risco cinco vezes maior de câncer de mama
Um aspecto central da avaliação do risco de câncer é procurar células mortas, causadas pela chamada senescência celular. As células senescentes ainda são metabolicamente ativas, mas pararam de se dividir. Pesquisas anteriores mostraram que esse estado senescente pode ajudar a suprimir o desenvolvimento do câncer. No entanto, as células senescentes também podem causar inflamação que pode levar ao desenvolvimento de tumores.
Fonte: technologynetworks 26.09.2024
